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Post by bappy10 on May 14, 2024 3:50:45 GMT
影响人工智能开发可能是一个耗电的过程但有一些策略可以减少能源使用和碳排放尔拉马尼和沙拉巴库马尔辛格年月日阅读时间分钟主题管理技术社会责任感气候变化可持续发展订阅权限和分享接下来读什么加倍重视影响报告关于衡量人工智能项目价值领导者应该了解什么问三阴如何才能最大限度地减少冒名顶替综合症三音乡通过探索小组收集可靠的员工反馈卡洛琳吉森贝塞尔麻省理工学院盖蒂图片社人工智能正在蓬勃发展。等大型语言模型的。 公开发布已经普及了该技术该技术已经成为公司创新和发展的关键驱动力。但随着这些模型变 伯利兹电话号码数据 得越来越大它们对能源的需求也越来越大训练开放的多语言模型产生了近吨的碳排放。人工智能本身可能是帮助寻找可持续发展机会的宝贵工具但它也可能成为缓解全球气候紧急情况的集体努力的拖累。管理人员知道准确的指标是解决任何问题的起点但估计人工智能和机器学习模型的能耗并不容易。大多数人工智能公司不会测量和披露这个参数。部署期间消耗的能源比。 训练期间消耗的能源更难以理解。获取有关人工智能和数据领先的最新动态每月深入了解人工智能如何影响您的组织以及它对您的公司和客户意味着什么。你的电子邮件是什么报名隐私政策有一些工具可以提供帮助。绿色软件基金会的软件碳强度规范概述了一种确定碳排放基线的可靠方法然后可用于随时间或跨应用程序进行比较。绿色算法项目提供了一个简单的计算器来估算人工智能项目的总排放量。和提供特定于其云服务的碳核算工具。斯坦福大学的研究人。
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